博客
关于我
数据结构之单链表的查找(带头节点)
阅读量:104 次
发布时间:2019-02-26

本文共 950 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

按位查找(平均时间复杂度为O(n))

按位查找是一种常见的链表操作方法,用于根据元素的位置索引快速获取特定节点。该操作的平均时间复杂度为O(n),这意味着在最坏情况下需要遍历整个链表才能找到目标节点。

以下是实现按位查找的函数示例:

LNode * GetElem(LinkList L, int i) {    if (i < 0) {        return NULL;    }    LNode *p = L;    int j = 0;    while (p != NULL && j < i) {        p = p->next;        j++;    }    return p;}

这个函数接受链表头节点和目标节点的索引位置i作为输入。通过逐个遍历链表,直到找到目标节点或遍历完链表,函数返回目标节点或NULL(表示索引超出链表长度)。

按值查找(平均时间复杂度为O(n))

按值查找是根据节点的数据值来查找特定节点的操作。这种方法适用于链表中存在多个相同值节点的情况,返回第一个匹配的节点。

以下是实现按值查找的函数示例:

LNode * LocateElem(LinkList L, int e) {    LNode *p = L->next;    while (p != NULL && p->data != e) {        p = p->next;    }    return p;}

该函数接受链表头节点和要查找的数据值e作为输入,返回第一个匹配数据值的节点。如果链表中无匹配节点,则返回NULL。

求表的长度

为了获取链表的长度,可以通过遍历链表并统计节点数来实现。以下是实现求表长度的函数示例:

int length(LinkList L) {    int len = 0;    LNode *p = L;    while (p != NULL && p->next != NULL) {        p = p->next;        len++;    }    return len;}

这个函数遍历链表,直到遇到最后一个节点(即最后一个节点的next属性为NULL)为止。返回遍历过程中统计的节点总数,即链表的长度。

转载地址:http://izyk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
Plotly 域变量解释(多图)
查看>>
Plotly 绘制表面 3D 未显示
查看>>
Plotly-Dash 存在未知问题并创建“加载依赖项时出错“;通过使用 Python-pandas.date_range
查看>>
Plotly-Dash:如何过滤具有多个数据框列的仪表板?
查看>>
Plotly:如何为 x 轴上的时间序列设置主要刻度线/网格线的值?
查看>>
Plotly:如何从 x 轴删除空日期?
查看>>
Plotly:如何从单条迹线制作堆积条形图?
查看>>
Plotly:如何以 Root 样式绘制直方图,仅显示直方图的轮廓?
查看>>
Plotly:如何使用 Plotly Express 组合散点图和线图?
查看>>
Plotly:如何使用 plotly.graph_objects 和 plotly.express 定义图形中的颜色?
查看>>
Plotly:如何使用 Python 对绘图对象条形图进行颜色编码?
查看>>
Plotly:如何使用 updatemenus 更新一个特定的跟踪?
查看>>
Plotly:如何使用长格式或宽格式的 pandas 数据框制作线图?
查看>>
Plotly:如何向烛台图添加交易量
查看>>
Plotly:如何在 plotly express 中找到趋势线的系数?
查看>>
Plotly:如何在桑基图中设置节点位置?
查看>>
pm2 start命令中的json格式详解
查看>>
pm2启动报错
查看>>
pm2通过配置文件部署nodejs代码到服务器
查看>>
PML调用PDMS内核命令研究
查看>>